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  • 点昀技术

    深度优化的RAW域4K实时视频BM3D去噪IP核

  • Area Optimized

    1mm²@7nm工艺(预估)

    Lut 250k~400k(FPGA验证实例)

    Flipflop 300k~350k(FPGA验证实例)

    Power Optimized

    ASIC低功耗实时4K降噪

    Power Optimized

    RAM消耗低至0.5MB/4K

  • BM3D介绍

    BM3D算法是NLM(non-local mean)的升级版本,是图像去噪领域公认的去噪效果(PSNR)最好的,但其计算时间复杂度极大,通常只能用于离线处理。


    它主要用到了非局部块匹配的思想,首先找相似块,找到相似块后,NLM是做一个均值处理,而BM3D则是将相似块域转换,采用协同过滤(Collaborative filtering,CF算法的原理是汇总所有的行为对, 分析不同user的item,找出相似user,向其推荐彼此喜欢的item,利用集体智慧做推荐,即由相似块共同决定)降低相似块自身含有的噪声(NLM做均值,引入了相似块的噪声),然后做逆变换,对相似块加权处理,得到降噪后的目标块。


    BM3D的复杂之处在于,首先找相似块,其次是采用了两次基于块的处理(block-wise estimate),复杂度相比NLM翻了1倍,且含有域变换操作。点昀技术提供深度优化的RAW域实时处理硬件IP,轻松集成。

    单反级硬件降噪IP核介绍

    点昀技术首次推出RAW域4K实时BM3D降噪IP Core, 首次将单反级的图像处理能力应用在手机上。视频降噪能力提升30%,暗光 场景噪点更少,让手机大片越夜越美丽。 全球首次实现实时视频处理,可轻松集成并嵌入RAW域处理链路。

  • 效果展示

    点昀技术首次推出RAW域4K实时BM3D降噪IP Core, 首次将单反级的图像处理能力应用在手机上。视频降噪能力提升30%,暗光 场景噪点更少,让手机大片越夜越美丽。 全球首次实现实时视频处理,可轻松集成并嵌入RAW域处理链路。

    噪声图

    结果图

    单帧拍摄 传感器尺寸1/2″ IMX586 F/1.7 像素尺寸0.8μm

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    点昀技术官网
    点昀技术致力于用全球领先的计算成像技术革新计算摄影、计算光学领域。推动消费电子、车载、工业等成像方向革命性推进, 引领光学设计进入自动优化,光学+ISP联合自动优化时代。 点昀技术推出最新款RGBD相机Okulo P1,最高支持120帧的对齐彩色点云输出,超低延时,工业级IP67防护。
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