点昀技术
深度优化的RAW域4K实时视频BM3D去噪IP核
Area Optimized
1mm²@7nm工艺(预估)
Lut 250k~400k(FPGA验证实例)
Flipflop 300k~350k(FPGA验证实例)
Power Optimized
ASIC低功耗实时4K降噪
Power Optimized
RAM消耗低至0.5MB/4K
BM3D介绍
BM3D算法是NLM(non-local mean)的升级版本,是图像去噪领域公认的去噪效果(PSNR)最好的,但其计算时间复杂度极大,通常只能用于离线处理。
它主要用到了非局部块匹配的思想,首先找相似块,找到相似块后,NLM是做一个均值处理,而BM3D则是将相似块域转换,采用协同过滤(Collaborative filtering,CF算法的原理是汇总所有的行为对, 分析不同user的item,找出相似user,向其推荐彼此喜欢的item,利用集体智慧做推荐,即由相似块共同决定)降低相似块自身含有的噪声(NLM做均值,引入了相似块的噪声),然后做逆变换,对相似块加权处理,得到降噪后的目标块。
BM3D的复杂之处在于,首先找相似块,其次是采用了两次基于块的处理(block-wise estimate),复杂度相比NLM翻了1倍,且含有域变换操作。点昀技术提供深度优化的RAW域实时处理硬件IP,轻松集成。单反级硬件降噪IP核介绍
点昀技术首次推出RAW域4K实时BM3D降噪IP Core, 首次将单反级的图像处理能力应用在手机上。视频降噪能力提升30%,暗光 场景噪点更少,让手机大片越夜越美丽。 全球首次实现实时视频处理,可轻松集成并嵌入RAW域处理链路。
效果展示
点昀技术首次推出RAW域4K实时BM3D降噪IP Core, 首次将单反级的图像处理能力应用在手机上。视频降噪能力提升30%,暗光 场景噪点更少,让手机大片越夜越美丽。 全球首次实现实时视频处理,可轻松集成并嵌入RAW域处理链路。
噪声图
结果图
单帧拍摄 传感器尺寸1/2″ IMX586 F/1.7 像素尺寸0.8μm
Copyright © 2020 - 2022 PointSpread. All Rights Reserved. 点昀技术 (南通)有限公司 版权所有