BM3D算法是NLM(non-local mean)的升级版本，是图像去噪领域公认的去噪效果（PSNR）最好的，但其计算时间复杂度极大，通常只能用于离线处理。

它主要用到了非局部块匹配的思想，首先找相似块，找到相似块后，NLM是做一个均值处理，而BM3D则是将相似块域转换，采用协同过滤（Collaborative filtering，CF算法的原理是汇总所有的行为对, 分析不同user的item，找出相似user，向其推荐彼此喜欢的item，利用集体智慧做推荐，即由相似块共同决定）降低相似块自身含有的噪声（NLM做均值，引入了相似块的噪声），然后做逆变换，对相似块加权处理，得到降噪后的目标块。

BM3D的复杂之处在于，首先找相似块，其次是采用了两次基于块的处理（block-wise estimate），复杂度相比NLM翻了1倍，且含有域变换操作。点昀技术提供深度优化的RAW域实时处理硬件IP，轻松集成。